AlphaGo帶給我的感覺 (AlphaGo做到了甚麼?) – Thoughts about AlphaGo

2016/3/9~15,來自 Google DeepMind 的人工智慧 AlphaGo,在世界的注目下,與韓國職業九段棋士李世乭進行了五局圍棋對弈,取得了 4:1 的勝利。

這樣的比賽結果,不同的人在不同的角度下,產生了差異相當大的迴響。對我也引發了相當程度的震撼,深刻且迴盪的衝擊感,促使著我花了不少時間去瞭解與消化,寫下這篇文章。

AlphaGo 是什麼?

如前面所提,AlphaGo 是由 Google DeepMind 所開發的圍棋人工智慧。它是個程式軟體,相當“巨大”的程式,唯一功能是用來下圍棋,有單機式跟分散式兩個版本,兩者皆需要相當程度的硬體來運作。

  • 單機式版:48 個 CPU 和 8 個 GPU
  • 分散式版:1202 個 CPU 和 176 個 GPU

為何 AlphaGo 如此轟動?

圍棋的19路棋盤有361個位置可以落子,一局圍棋往往可以進行到上百手,據說總棋局的排列組合數高達10的170次方。因為圍棋的變化之多及複雜,一直以來都沒有一個電腦程式或人工智慧可以如人類般下棋,人類的智慧(經驗)往往可以在圍棋棋局上做出優秀的判斷,擊敗只能依循暴力或簡單規則下棋的電腦。

2015年10月,AlphaGo 就在一次秘密測試中以 5:0 擊敗了歐洲的圍棋冠軍樊麾二段,並在 2016年1月發出論文公開相關消息後,引起圍棋界及學術界兩界的注意。

AlphaGo 向李世乭發出挑戰時,各方人士皆認為李世乭可以輕鬆地應對,畢竟在這之前能跟職業棋士抗衡的電腦程式根本不存在,李世乭也一度充滿自信的說要以 5:0 取勝 AlphaGo。然而自第一天起 AlphaGo 就跌破大家眼鏡,快速地取得三勝,大家甚至曾擔心李世乭將會以全敗坐收,這樣的結果連 AlphaGo 的開發人員都相當驚嘆。

這比賽讓人查覺到,人工智慧已開發的潛力已經遠遠超越了大多數人的想像。

AlphaGo 如何下棋?

AlphaGo 下的每一步棋,大致都要經過三個步驟:猜測(採取)數個可能的落子位置、判斷這些落子可能性對整體棋局的引響、找出可能的最佳落子。這三個步驟跟其他許多下棋程式大同小異,甚至許多人或許也是依循這樣的步驟去考慮下棋方式。不過 AlphaGo 一個很重要的不同處在於,它使用了「類神經網路」來判斷每個落子的好壞。

如果一個人擅長圍棋,是因為經過長年的練習及思考,培養出了獨有的「棋感」來判斷棋局局勢,來幫助他下好每一子棋。AlphaGo 也辦到了相似的事情,它透過瀏覽大量的棋譜,以及跟自己或其他電腦不停地練習對弈,在「類神經網路」中累積對弈結果,培養(訓練)出它自己獨有的局勢判斷方式,用來評斷每一步棋的走向。

這個「類神經網路」是一種數學模型,AlphaGo 經過了無數次的對弈(大多數是跟自己下),在其中累積了「經驗」,所以可以對棋盤上的黑子白子做出相當程度的判讀,再利用電腦的優勢,快速地計算所有可能落子位置對勝率的影響,做出最可能獲勝的判斷。

到底 AlphaGo 累積了怎樣的經驗?這可能連他的開發者都無法回答。但是開發者們不斷調整這個像黑盒子般的數學模型,造就了 AlphaGo 的強大。

網路上對於 AlphaGo 的一些問題

  1. AlphaGo 不會打劫?所以 AlphaGo 總是避開打劫?
    AlphaGo 知道如何打劫,但它是否不善於此,這點無法確定,畢竟剛剛說過開發者也很難說明 AlphaGo 究竟理解圍棋到何種程度。或許就它的經驗上,認為打劫這件事在這幾盤棋都不是那麼必要的。
  2. Google DeepMind 與李世乭秘密協定了特殊規則?
    不可能!光是提出這個問題就很不尊重比賽雙方了!一個代表學術界,一個代表圍棋界,一定都是慎重其事地看待這場比賽,過程跟結果一樣重要。
  3. 其實 AlphaGo 連接網路的背後,有著大型團隊支援它擊敗對手?
    這說法我是在這裡看到的。嗯 … 這新聞認真的嗎?認真解釋的話,這場比賽的 AlphaGo 是分散式版本,而所謂的分散式,就是串連許多台超級電腦通力合作,在彼此連接上會需要網路,但也只有在所有電腦串連起來時才能稱為 AlphaGo,並不是很多個  AlphaGo 合作。
  4.  AlphaGo 可能的弱點是甚麼?
    這點無法確認,大多數人認為 AlphaGo 在開局與收官(局末)的處理偏弱,這可能是真的,但也只是「人」們這樣認為。AlphaGo 的大局觀可能與大多數職業棋士所認為的不太一樣,AlphaGo 有它自己獨特的準則,可能在我們眼中不太好的棋路,是因為我們跟 AlphaGo 所著重的重點不一樣所致。 AlphaGo 的弱點目前還未被證實,但能確定擊敗 AlphaGo 是可能的,李世乭做到了。
  5. AlphaGo 可以被訓練成其他領域的高手,取代人類的許多工作?
    不行。AlphaGo 就是專為圍棋設計,除了跟別人下圍棋,它能做的就是跟自己下圍棋。或許 AlphaGo 的開發經驗可以引領另一領域的人工智慧誕生,但那不會是 AlphaGo。
  6. AlphaGo 的出現代表甚麼?人工智慧將取代人類?人工智慧將統治一切?
    讓我們進入下一段。

AlphaGo 的出現代表甚麼?我對人工智慧的想法

接下來是我自己的想法,我對人工智慧與機器學習的瞭解也只比一般人多一點,但是我對相關技術抱持著相當期待與開放的態度。

AlphaGo 這次的曝光,已經在歷史上寫下了一筆紀錄,同時它也展示了我們對人工智慧的研究發展到何種程度。如文章開頭所說,我相當的驚訝這番成果,因為我接觸過相關技術,所以可以想像造就 AlphaGo 是多麼的不容易,它以事實來證明人工智慧發展的可能性。以 AlphaGo 的成就為基礎,相關技術將吸引更多的資源投入發展,人類將越來越接近更加完善且全面的人工智慧。

就像電腦帶來了資訊革命,人工智慧也勢必推動人類的另一項革命。就像 AlphaGo 讓圍棋界窺探到了更多的可能性是人類所以可以再進步的,在我的想法中,人工智慧將是個探照燈,為人類探索未知的領域,繪製航海圖等待人類去前進、進步。

而人工智慧是否有危險性?我想這無人可以保證。但絕大多數的電影中所出現的人工智慧,與今日的 AlphaGo 相比,其實不能當作一樣的東西。如今的科技要創造可以獨立思考各式各樣的事物,擁有相似於人類的情緒情感的人工智慧,是辦不到的,AlphaGo 與之相比只能歸類為弱人工智慧。電影中那彷彿擁有靈魂般的人造體,超樂觀估計也要十年左右才會出現,悲觀一點更需要五十年後才能完成,在那之前人類還會有很大的變化,現在擔心還過早了。

未來人工智慧將統治一切?反正許多人已經被電子產品統治了,換個厲害一點的也無訪(玩笑話)。當初電腦發明時,是否也有不少擔心電腦會反噬人類的言論呢?未知的事物的確是讓人既期待又害怕受傷害,但人類不就是這樣一路進步過來的嗎?

未來人工智慧會取代人類?這很有可能,人類的工作被電腦已經是進行式,如果有了商業化的人工智慧,人類需要親自處理的事情將更少。但這樣人類不就可以花更多心力在無法被取代的部分嗎?為何面對人工智慧要充滿未戰先降的想法呢?試著別被取代吧!

 

相關參考

2016/04/20 新增,參考連結

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